Hallo Baliku - Apa yang terjadi ketika setiap pekerjaan digantikan oleh mesin?
Orang-orang telah lama khawatir tentang mesin yang mengambil pekerjaan. Pada awal tahun 1930 , John Maynard Keynes telah memperingatkan tentang momok baru pengangguran teknologi, yang ia sebut sebagai "pengangguran karena penemuan kami tentang cara menghemat penggunaan tenaga kerja yang melampaui kecepatan di mana kami dapat menemukan kegunaan baru untuk tenaga kerja." Singkatnya, mengotomatisasi diri kita dari gaji.
Ketakutan hanya tumbuh lebih kuat di era perangkat lunak. Dalam satu cerita baru-baru ini , beberapa peningkatan otomatisasi akhirnya membuat 20 pekerja menjadi mubazir di sebuah perusahaan pemodelan 3D kecil. Sebuah studi McKinsey baru-baru ini memperkirakan bahwa sebanyak setengah dari pekerjaan saat ini dapat diotomatisasi, dan memperkirakan 400 juta pekerjaan di seluruh dunia akan diotomatisasi menjadi ketiadaan pada tahun 2030.
Ketika AI membutuhkan asisten manusia
Dengan latar belakang peningkatan AI yang berkelanjutan, gambarannya tampak cukup sederhana: mesin menjadi sedikit lebih mampu setiap hari, dan setiap kecerdasan ekstra membawa beberapa pekerjaan lagi dalam jangkauan otomatisasi. Tetapi kenyataannya lebih kompleks, beroperasi pada skala yang jauh lebih besar. Dalam kebanyakan kasus, kami tidak mengotomatisasi pekerjaan individu tetapi seluruh industri, karena kami memenuhi lebih banyak kebutuhan kami melalui perangkat lunak yang dapat diskalakan secara besar-besaran.
Ini adalah perubahan besar dalam cara kerja masyarakat, dan itu tidak harus buruk. Kita hanya perlu melihat gambaran besarnya.
Ketika AI membutuhkan asisten manusia
10
Pekerja manusia sedang melatih algoritme di balik layar
Selama bertahun-tahun, Mechanical Turk (mTurk) Amazon telah menjadi semacam rahasia umum di dunia teknologi, tempat di mana algoritma pemula dapat mempekerjakan tenaga manusia dengan harga murah. Jika Anda membutuhkan seratus orang untuk melacak batas suatu objek atau mengisi survei, itu adalah satu-satunya tempat terbaik untuk mewujudkannya.
Bagaimana perusahaan seperti Google menangani etika AI
Tapi sementara proyek itu sendiri terkenal, selalu sedikit memalukan ketika sebuah perusahaan muncul di sana. Pada tahun 2017, Expensify terlihat meminta pekerja mTurk untuk memasukkan data dari kuitansi , membuat perusahaan tersebut mengeluarkan pernyataan yang bersikeras bahwa proyek mTurk tidak ada hubungannya dengan aplikasi utama Expensify. Sebagian, itu adalah masalah privasi, tetapi sebagian besar memalukan: Expensify dibangun di atas teknologi sederhana — kemampuan untuk mengekstrak data dari foto tanda terima — dan tugas mTurk membuatnya tampak seperti teknologi itu palsu. . Bagaimana jika manusia yang mengekstrak data itu selama ini?
